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VictoriaMetrics K8s Stack 설치 가이드개요imprun.dev 플랫폼의 모니터링 인프라로 VictoriaMetrics를 선택했습니다.선택 이유리소스 효율성: Prometheus 대비 메모리/CPU 사용량 50% 이하높은 성능: 쿼리 속도 7배 빠름, 압축률 높음 (장기 보존 비용 절감)Prometheus 호환: PromQL, Grafana, ServiceMonitor 등 기존 생태계 활용단순한 운영: VMSingle(단일 노드)로 시작, 필요 시 VMCluster로 확장설치된 구성 요소monitoring 네임스페이스├── VictoriaMetrics Operator # CRD 관리├── VMSingle # 메트릭 스토리지 (단일 노드)..

VictoriaMetrics Helm Charts 비교victoria-metrics-k8s-stack vs victoria-metrics-single개요현재 설치된 victoria-metrics-k8s-stack과 victoria-metrics-single의 기능적 차이를 분석합니다.📦 포함된 컴포넌트 비교victoria-metrics-k8s-stack (현재 설치됨)올인원 쿠버네티스 모니터링 솔루션컴포넌트설명현재 상태VictoriaMetrics OperatorCRD 관리, VMAgent/VMSingle 등 운영✅ 설치됨VMSingle메트릭 스토리지 (단일 노드)✅ 설치됨VMAgent메트릭 수집 에이전트✅ 설치됨VMAlert알림 규칙 엔진❌ 비활성화 (리소스 절약)VMAlertmanager알림 관리자❌..

VictoriaMetrics 운영 환경 업그레이드 가이드최소 설정 → 운영 환경 설정으로 업그레이드📋 변경 사항 요약컴포넌트현재 (MVP)변경 후 (운영)이유Kube-State-Metrics❌ 비활성화✅ 활성화Pod 상태 모니터링 필수VMAlert❌ 비활성화✅ 활성화장애 알림 필요Alertmanager❌ 비활성화✅ 활성화알림 관리 필요VMSingle 보관 기간1개월3개월트렌드 분석VMSingle 스토리지10GB20GB3개월 보관VMSingle 메모리512Mi-1Gi1-2Gi안정성총 리소스 (requests)250m CPU, 912Mi650m CPU, 1.8Gi+160%🔧 업그레이드 방법옵션 A: 다운타임 없는 업그레이드 (권장)기존 CRD를 수정하여 점진적으로 컴포넌트 추가# 1. Kube-State..

Prometheus vs VictoriaMetrics 비교 분석현재 백엔드 서버가 Prometheus API와 연동하고 있는 상황에서, VictoriaMetrics로 마이그레이션할 때의 호환성을 분석합니다.📊 백엔드 연동 현황코드 분석 결과Prometheus 사용 위치:// server/src/monitor/monitor.service.ts:78const prometheusUrl = region.prometheusUrl || ServerConfig.DEFAULT_REGION_PROMETHEUS_URLconst client = new PrometheusDriver({ apiUrl: prometheusUrl, // Prometheus API 엔드포인트})// server/src/billing/billi..

Claude Desktop이나 Claude Code를 사용하면서 이런 답답함을 느낀 적 있으신가요? 프로젝트 구조를 매번 다시 설명해야 하고, 대화가 길어지면 컨텍스트를 잃어버리고, 코드를 수정할 때마다 전체 파일을 읽어야 해서 토큰이 순식간에 소진되는 경험 말입니다.MCP Serena (Model Context Protocol Serena)는 이 모든 문제를 해결하는 오픈소스 도구입니다. Claude Code와 MCP Serena를 함께 사용하면 월 $20-40의 구독료 없이도 Cursor나 Windsurf 같은 AI IDE의 핵심 기능을 Claude Desktop에서 사용할 수 있게 됩니다. MCP Serena는 Anthropic의 Model Context Protocol과 Microsoft의 Lan..

MCP + LSP의 시너지 - Serena가 Claude Code를 근본적으로 향상시키는 원리Claude Code의 컨텍스트 유지 문제는 단순한 버그가 아니라 대형 언어 모델의 구조적 한계에서 비롯됩니다. MCP Serena는 이 한계를 우회하는 게 아니라, 완전히 새로운 패러다임으로 문제를 해결합니다. Model Context Protocol과 Language Server Protocol의 결합은 단순한 기술 통합이 아닌 건축학적 혁신입니다.트랜스포머의 한계: 왜 Claude는 잊어버릴 수밖에 없나Attention의 위치 편향트랜스포머 모델의 어텐션 메커니즘은 최근 토큰에 더 높은 가중치를 부여합니다. 대화가 길어질수록 초반 정보의 영향력이 기하급수적으로 감소합니다. 이는 설계상의 특징이지 버그가 아닙..

Claude Code가 다시 똑똑해진다 - MCP Serena 실무 활용 가이드Claude Code를 쓰다 보면 누구나 겪는 답답한 순간이 있습니다. 분명 5분 전에 설명한 프로젝트 구조를 또 설명해야 하고, 대화가 길어지면 Claude가 초반에 했던 약속을 까맣게 잊어버립니다. 컨텍스트가 사라지는 순간, Claude Code는 당신의 코드베이스를 처음 보는 초보자처럼 행동합니다. 이 문제를 근본적으로 해결하는 도구가 바로 MCP Serena입니다.Claude Code가 멍청해지는 이유Claude Code의 가장 큰 적은 바로 컨텍스트 윈도우의 한계입니다. 대화가 길어지면 Claude는 자동으로 오래된 정보를 압축하거나 버립니다. 문제는 이 과정에서 프로젝트의 핵심 구조, 아키텍처 결정, 코딩 컨벤션까지..