imprun engineering

작성일: 2026년 2월 27일카테고리: AI Engineering, Developer Productivity, Claude Code키워드: Claude Code, Skills, Hooks, Subagents, MCP, Rules, Commands, 토큰 최적화, 컨텍스트 엔지니어링요약Claude Code는 설치만 하면 쓸 수 있지만, 제대로 설정하면 완전히 다른 도구가 된다. Anthropic 해커톤 우승자 affaanmustafa는 10개월간 매일 Claude Code를 사용하며 6대 확장 시스템(Rules, Skills, Commands, Hooks, Subagents, MCP)을 체계화했고, 이를 통해 토큰 사용량 50% 절감과 컨텍스트 윈도우 2배 확보를 달성했다. 이 글에서는 각 시스템의 역할..

작성일: 2026년 2월 22일카테고리: AI Engineering, Developer Productivity, Agent Architecture키워드: Harness Engineering, Context Engineering, Prompt Engineering, AI Agent, Claude Code, MCP요약AI 개발 패러다임이 빠르게 진화하고 있다. 프롬프트 엔지니어링(2022-2024)에서 컨텍스트 엔지니어링(2025)으로, 다시 하네스 엔지니어링(2025-2026)으로 무게중심이 이동했다. OpenAI는 3명의 엔지니어가 5개월간 100만 줄의 코드를 하네스 엔지니어링만으로 생산했고, Anthropic은 자사 엔지니어링 팀의 코드 70-90%를 Claude Code가 작성한다고 밝혔다. 이 글..

작성일: 2026년 1월 6일카테고리: AI, LLM, Developer Productivity키워드: Context Window, AI Coding, Claude, MCP, Sub-agents, Token Efficiency요약AI 코딩 프레임워크를 사용해도 기대한 성능이 나오지 않는 경우가 많다. 근본 원인은 컨텍스트 창(Context Window) 관리에 있다. 이 글에서는 LLM의 컨텍스트 창 원리를 이해하고, 점진적 공개(Progressive Disclosure), 하위 에이전트 활용, 토큰 효율적인 파일 형식 선택 등 실전에서 검증된 최적화 전략을 다룬다.AI 코딩 프레임워크의 진짜 문제BMAD, SpecKit 같은 AI 코딩 프레임워크가 넘쳐난다. 수백 명의 개발자들이 자신만의 워크플로우를 ..