Claude Code 사용 리포트: 1월 29억, 2월 10일만에 30억 토큰

작성일: 2026년 2월 10일
카테고리: AI, Developer Tools, Usage Analysis
키워드: Claude Code, Claude Max, Opus 4.6, Token Usage, Monthly Report, ccusage

요약

Opus 주간 쿼터를 3주 연속 100% 소진하고 있다. ccusage로 1월과 2월 사용량을 분석한 결과, 1월에는 imprun-semu-ai(AI 세무 컨설팅 시스템) 개발을 시작하며 3~4번의 MVP 이터레이션으로 29.5억 토큰(API 환산 $2,051)을 사용했고, 2월은 GitHub Superpowers 워크플로우 도입과 함께 10일 만에 30억 토큰($1,861)을 돌파했다. 설계 → 구현 계획 → GitHub 이슈 → TDD → 검증의 6단계 프로세스가 기능당 토큰 소비를 크게 늘린 주요 원인이다.

측정 환경

• 구독 플랜: Claude Max 20 ($200/월)
• 측정 기간: 2026년 1월 1일 ~ 2월 10일
• 측정 도구: ccusage v18.0.5
• 기준 시간대: 시스템 로컬 (Asia/Seoul)
• 주요 프로젝트: imprun-semu-ai (AI 세무 컨설팅 시스템)

1월의 맥락: API Gateway에서 AI 비즈니스로

12월까지는 imprun-apigateway v3 백엔드 개발이 주요 작업이었다. 1월 초(1~10일)는 의도적인 휴식기였다. 지인들을 만나며 방향을 재검토한 결과, API Gateway보다 실제 비즈니스 문제에 AI를 적용하는 것이 더 가치 있다는 판단에 이르렀다.

1월 11일부터 imprun-semu-ai 개발을 시작했다. 세무법인을 위한 AI 기반 세무 컨설팅 리포트 생성 시스템으로, 3~4번의 MVP 이터레이션을 거쳐 현재 아키텍처에 도달했다.

MVP	시기	주요 변화
MVP 1	1월 중순	Python 단일 서버, 기본 데이터 수집
MVP 2	1월 하순	NestJS 전환, Neo4j 그래프 DB 도입
MVP 3	2월 초	pnpm 모노레포, BullMQ 파이프라인
MVP 4 (현재)	2월 중순	관측성(Victoria Metrics + Grafana), 508커밋

현재 기술 스택:

레이어	기술
API 서버	NestJS 11, TypeScript, Prisma 7, PostgreSQL
파이프라인 워커	NestJS 11, BullMQ, Redis, Neo4j
프론트엔드	Next.js 16, React 19
데이터 수집	Python 3.13+ (uv workspace)
관측성	Victoria Metrics, Grafana

1월과 2월의 토큰 사용량 급증은 이 프로젝트의 전체 아키텍처 설계, 3~4번의 전면 재작성, 그리고 학습 과정에서의 블로그 작성이 동시에 진행되었기 때문이다.

1월 전체 사용량

항목	수치
총 토큰	2,951,279,139 (약 29.5억)
API 환산 비용	$2,051.44
활동일	20일 (1/11~31, 1/18 제외)
일평균 비용	$102.57
일평균 토큰	약 1.48억

1월 1일~10일은 사용 기록이 없다. 실질적인 활동은 1월 11일부터 시작되었다.

토큰 유형별 분석

토큰 유형	수량	비율
Input	2,040,521	0.07%
Output	686,270	0.02%
Cache Create	148,874,660	5.0%
Cache Read	2,799,677,688	94.9%

캐시 적중률이 12월(94.2%) 대비 0.7%p 개선되었다.

%%{init: {'theme': 'forest'}}%%
pie title "1월 토큰 유형별 비율"
    "Cache Read (94.9%)" : 94.9
    "Cache Create (5.0%)" : 5.0
    "Input + Output (0.1%)" : 0.1

모델별 비용 분석

모델	비용($)	비율
Opus 4.5	1,870.05	91.2%
Sonnet 4.5	125.79	6.1%
Haiku 4.5	55.59	2.7%

%%{init: {'theme': 'forest'}}%%
pie title "1월 모델별 비용 비율"
    "Opus 4.5 (91.2%)" : 1870.05
    "Sonnet 4.5 (6.1%)" : 125.79
    "Haiku 4.5 (2.7%)" : 55.59

1월은 Opus 4.5가 전체 비용의 91%를 차지했다. Sonnet과 Haiku는 탐색 작업이나 서브에이전트 용도로 사용되었다.

일별 사용 추이

일자	토큰(M)	비용($)	비고
1/11	192.4	150.14
1/12	184.6	134.12	Sonnet 혼용
1/13	57.6	41.02
1/14	10.9	6.18	최소 사용일
1/15	3.6	2.20
1/16	38.4	29.00
1/17	1.3	1.18
1/19	331.5	246.48	GraphRAG 시리즈
1/20	122.7	90.86
1/21	227.2	168.23
1/22	99.9	81.19
1/23	153.3	110.15	Stitch MCP
1/24	255.4	189.29
1/25	79.8	67.13	Clawdbot
1/26	173.9	141.23
1/27	135.2	108.72
1/28	121.7	81.75	uvicorn 트러블슈팅
1/29	159.9	101.74
1/30	317.0	203.99	월간 최대
1/31	284.9	96.85	Windows 버그 분석

%%{init: {'theme': 'forest'}}%%
xychart-beta
    title "1월 일별 API 환산 비용 ($)"
    x-axis ["11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "19", "20", "21", "22", "23", "24", "25", "26", "27", "28", "29", "30", "31"]
    y-axis "비용 ($)" 0 --> 260
    bar [150, 134, 41, 6, 2, 29, 1, 246, 91, 168, 81, 110, 189, 67, 141, 109, 82, 102, 204, 97]

1월 30일이 $203.99로 월간 최고 사용일이었다. 1월 후반(1931일)에 사용량이 집중되었으며, 이 기간에 imprun-semu-ai MVP 23 이터레이션과 학습 과정의 블로그 작성이 동시에 진행되었다.

주간별 패턴

주차	기간	토큰(M)	비용($)	일평균($)
2주차	1/11~17	488.8	363.85	52.0
3주차	1/18~24	1,190.0	886.19	126.6
4주차	1/25~31	1,272.5	801.40	114.5

3주차에 일평균 $126.6으로 가장 높은 사용량을 보였다. GraphRAG 시리즈 8편을 하루(1/19)에 집중 작성한 것이 원인이다.

2월 중간 리포트 (1~10일)

항목	수치
총 토큰	3,002,173,658 (약 30억)
API 환산 비용	$1,861.37
활동일	10일 (매일 활동)
일평균 비용	$186.14
일평균 토큰	약 3.0억

10일 만에 1월 전체 토큰 수를 초과했다. 일평균 비용이 $186.14로, 1월($102.57) 대비 81% 증가했다. 이 급증의 주요 원인은 GitHub Superpowers 워크플로우 도입이다.

토큰 급증 원인: GitHub Superpowers 워크플로우

1월까지는 Claude Code의 Plan Mode에서 바로 코드를 작성하는 단순한 개발 방식이었다. 2월부터 GitHub Superpowers 플러그인을 적용하면서 기능 하나를 구현하는 데 다음 단계를 거치게 되었다:

graph LR
    A["설계<br/>(brainstorming)"] --> B["구현 계획<br/>(writing-plans)"]
    B --> C["GitHub Issue<br/>(creating-issues)"]
    C --> D["TDD 구현<br/>(executing-plans)"]
    D --> E["검증<br/>(verification)"]
    E --> F["PR 생성<br/>(creating-prs)"]

    style A stroke:#2563eb,stroke-width:3px
    style B stroke:#7c3aed,stroke-width:3px
    style C stroke:#16a34a,stroke-width:3px
    style D stroke:#ea580c,stroke-width:3px
    style E stroke:#dc2626,stroke-width:3px
    style F stroke:#16a34a,stroke-width:3px

각 단계에서 Claude Code가 코드베이스를 탐색하고, 문서를 읽고, 계획을 작성하고, 이슈를 생성하고, 테스트를 작성하고, 구현하고, 검증한다. 단순 코딩 대비 기능당 토큰 소비가 수배로 증가한다.

2월 10일 기준 GitHub Superpowers로 관리되는 산출물:

항목	수량
GitHub Issues	170개 (design, epic, feat, fix)
Pull Requests	10+ (merged)
Implementation Reports	4편 (3,720줄)
커밋	508개

단순히 "NestJS 서비스 하나 만들기"가 아니라, 각 기능마다 설계 문서 → design issue → implementation plan → epic issue → TDD 사이클 → verification → PR의 풀 사이클을 돌리고 있다. Pipeline Observability 하나를 구현하는 데만 design issue, epic issue, 46,000자 implementation report가 생성되었다.

쿼터 문제와 GitHub Superpowers v1.2.0

이 워크플로우의 부작용으로 Opus 주간 쿼터를 3주 연속 100% 소진하게 되었다. Max 구독은 월 정액이지만 주간 사용 한도가 존재하며, 체계적 워크플로우가 이 한도를 지속적으로 밀어붙였다.

다만 1인 개발자로서 컨텍스트 관리와 프로젝트 추적에 GitHub만 한 도구가 없다. Agent Teams 통합이 안정화되면서 사용자 경험도 개선되고 있어 워크플로우 자체를 포기할 이유는 없다. 문제는 모든 작업에 풀 사이클을 돌리는 비효율이었다.

이 문제를 해결하기 위해 2월 9일 GitHub Superpowers v1.2.0을 릴리스했다. 핵심은 토큰 효율화:

개선 항목	효과
작업 규모별 경로 분기	Quick(12 파일)/Standard(35)/Full(6+)로 라우팅 — 작은 작업에 풀 사이클 방지
Design-Aware Task	스펙을 Task에 인라인 — 에이전트가 design.md를 매번 읽지 않아도 구현 가능
Serena 메모리 선로드	축적된 프로젝트 지식 선로드 — 탐색 범위 축소로 토큰 절감
Opus 4.6 톤 최적화	EXTREMELY-IMPORTANT 강제 호출 제거 → 자율 판단 기반 스킬 선택
Plan Stress Test	구현 전 셀프체크 게이트 — 불완전한 계획으로 인한 재작업 방지

v1.2.0의 효과는 향후 리포트에서 검증할 예정이다.

토큰 유형별 분석

토큰 유형	수량	비율
Input	1,417,485	0.05%
Output	271,677	0.01%
Cache Create	108,174,656	3.6%
Cache Read	2,892,309,840	96.3%

캐시 적중률이 96.3%로, 1월(94.9%) 대비 1.4%p 추가 개선되었다. 지속적으로 큰 코드베이스에서 작업하면서 캐시 효율이 높아지는 경향이다.

모델별 비용 분석

모델	비용($)	비율	비고
Opus 4.6	828.13	44.5%	2/6 출시 후 급속 전환
Opus 4.5	783.20	42.1%	2/5까지 주력
Sonnet 4.5	217.62	11.7%
Haiku 4.5	32.42	1.7%

%%{init: {'theme': 'forest'}}%%
pie title "2월 모델별 비용 비율 (1~10일)"
    "Opus 4.6 (44.5%)" : 828.13
    "Opus 4.5 (42.1%)" : 783.20
    "Sonnet 4.5 (11.7%)" : 217.62
    "Haiku 4.5 (1.7%)" : 32.42

2월 6일에 Opus 4.6이 출시되었다. 출시 후 5일 만에 Opus 4.6이 비용 점유율 44.5%를 차지했다. Opus 4.5와 4.6의 전환이 빠르게 이루어졌으며, 두 모델 합산으로 전체 비용의 86.6%를 차지한다.

Opus 4.6 전환 추이

일자	Opus 4.6($)	Opus 4.5($)	기타($)	비고
2/1~5	-	637.5	103.5	Opus 4.5 단독
2/6	170.8	64.4	38.0	Opus 4.6 첫 사용
2/7	192.8	0.2	4.3	Opus 4.6 전환 완료
2/8	228.5	-	6.4
2/9	189.6	-	20.4
2/10	46.8	-	57.6	진행 중

%%{init: {'theme': 'forest'}}%%
xychart-beta
    title "Opus 4.6 전환 추이 - 일별 비용 ($)"
    x-axis ["2/1", "2/2", "2/3", "2/4", "2/5", "2/6", "2/7", "2/8", "2/9", "2/10"]
    y-axis "비용 ($)" 0 --> 250
    bar [0, 0, 0, 0, 0, 171, 193, 229, 190, 47]
    line [194, 32, 152, 137, 203, 64, 0, 0, 0, 0]

bar: Opus 4.6 / line: Opus 4.5

2월 7일부터 Opus 4.6이 사실상 기본 모델이 되었다.

일별 사용 추이

일자	토큰(M)	비용($)	비고
2/1	338.1	215.93
2/2	145.3	80.86
2/3	268.1	168.95	Superpowers 플러그인
2/4	195.2	137.65	GitHub Superpowers
2/5	393.0	238.57	Windows stdin 버그
2/6	445.5	273.17	Opus 4.6 출시일, 최대 사용
2/7	300.7	197.29	Agent Teams
2/8	367.9	234.93
2/9	341.4	209.94
2/10	207.2	104.35	진행 중

%%{init: {'theme': 'forest'}}%%
xychart-beta
    title "2월 일별 API 환산 비용 ($)"
    x-axis ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10"]
    y-axis "비용 ($)" 0 --> 300
    bar [216, 81, 169, 138, 239, 273, 197, 235, 210, 104]

2월 6일(Opus 4.6 출시일)이 $273.17로 최대 사용일이었다. Opus 4.6 릴리스 분석, Agent Teams 가이드, GitHub Superpowers v1.1.0 등 3개 블로그를 동시에 작성했다.

월별 추이 비교

월	활동일	총 토큰	API 환산($)	일평균($)	캐시 적중률
12월 (2025)	25일	2.3B	1,844	73.76	94.2%
1월	20일	2.95B	2,051	102.57	94.9%
2월 (10일)	10일	3.0B	1,861	186.14	96.3%

일평균 비용 증가 추이

%%{init: {'theme': 'forest'}}%%
xychart-beta
    title "월별 일평균 API 환산 비용 ($)"
    x-axis ["12월", "1월", "2월 (10일)"]
    y-axis "일평균 비용 ($)" 0 --> 200
    bar [74, 103, 186]

• 12월 → 1월: 일평균 비용 39% 증가 ($73.76 → $102.57)
• 1월 → 2월: 일평균 비용 81% 증가 ($102.57 → $186.14)
• 2월 현재 페이스로 28일 가정 시: 약 $5,212 (월간 예상)

월별 총 토큰 비교

%%{init: {'theme': 'forest'}}%%
xychart-beta
    title "월별 총 토큰 (억)"
    x-axis ["12월", "1월", "2월 (10일)"]
    y-axis "토큰 (억)" 0 --> 35
    bar [23, 30, 30]

Anthropic 평균 대비

Anthropic이 공개한 Claude Code 평균 사용량은 $6/개발자/일이다.

기간	일평균 비용	평균 대비
Anthropic 평균	$6	-
12월	$73.76	12.3배
1월	$102.57	17.1배
2월 (10일)	$186.14	31.0배

2월 일평균은 Anthropic 평균의 31배에 달한다. Max 구독 $200/월로 이 수준의 API 사용량을 소화하고 있다.

캐싱 효율 분석

캐싱이 없었다면?

기간	캐싱 적용(실제)	캐싱 미적용(가정)	절감률
1월	$2,051	$14,756 (2.95B × $5/1M)	86%
2월 (10일)	$1,861	$15,011 (3.0B × $5/1M)	88%

캐시 적중률 향상(94.2% → 96.3%)에 따라 절감률도 84%(12월) → 88%(2월)로 개선되었다.

캐시 적중률 추이

기간	Cache Read 비율
11월 (2025)	94.1%
12월 (2025)	94.2%
1월 (2026)	94.9%
2월 (2026)	96.3%

%%{init: {'theme': 'forest'}}%%
xychart-beta
    title "캐시 적중률 추이 (%)"
    x-axis ["11월", "12월", "1월", "2월"]
    y-axis "Cache Read (%)" 93 --> 97
    line [94.1, 94.2, 94.9, 96.3]

캐시 적중률이 지속적으로 개선되고 있다. 동일 프로젝트에서 연속 작업할수록 캐시 재활용률이 높아지는 패턴이다.

주요 작업 내역

1월: imprun-semu-ai 개발 시작

토큰 사용량의 대부분은 imprun-semu-ai 제품 개발에서 발생했다. 블로그 작성은 개발 과정에서의 학습과 트러블슈팅을 기록한 부산물이다.

제품 개발 (토큰 사용의 주요 원인)

• AI 세무 컨설팅 리포트 생성 시스템 설계 및 구현
• 3~4번의 MVP 이터레이션: Python 단일 서버 → NestJS + Neo4j → pnpm 모노레포
• 데이터 파이프라인 설계: RAW_COLLECT → NORMALIZE → GRAPH_BUILD → GRAPH_LOAD
• Prisma + PostgreSQL 스키마 설계, BullMQ 워커 구현
• Wehago 외부 데이터 수집 게이트웨이 (Python)

학습 과정에서의 블로그 (32편)

• AI 세무 컨설팅 시스템 시리즈 (blog 121~140, 20편) - 개발 과정에서 학습한 온톨로지, GraphRAG, LangChain을 정리
• Essential GraphRAG 시리즈 (blog 147~156, 10편) - Neo4j 도입 과정에서 조사한 내용
• 개발 도구 관련: Streamlit 테스트 도구, Stitch MCP 연동, mgrep

트러블슈팅 기록

• uvicorn 유령 프로세스 - Python 게이트웨이 개발 중 발견
• Windows Bash 빈 출력 버그 - 개발 환경 문제 해결

2월 1~10일: 본격 개발 + 도구 투자

imprun-semu-ai 개발 (508커밋)

• NestJS 11 + Prisma 7 기반 API 서버 본격 구현
• BullMQ 파이프라인 워커 안정화
• Neo4j 그래프 적재 (Cypher Pack 검증, 그래프 빌드)
• Victoria Metrics + Grafana 관측성 구축
• Next.js 16 프론트엔드 초기 구현

개발 워크플로우 도구 제작

• GitHub Superpowers 플러그인 - Claude Code 개발 워크플로우 자동화
• Agent Teams 오케스트레이션 - 병렬 에이전트 실행

Claude 생태계 대응

• Windows stdin Race Condition 해결
• Claude Opus 4.6 출시 분석

비활동일 분석

• 1월: 11일 비활동 (1/1~10 휴식기 + 1/18). 31일 중 20일 활동으로 64.5% 활동률
• 2월 (1~10일): 비활동일 없음. 100% 활동률

1월 초는 방향 전환을 위한 의도적 휴식이었다. 1월 11일 imprun-semu-ai 개발을 시작한 이후 2월 10일까지 30일 연속 활동 중이다(1/18 제외).

누적 사용량

기간	활동일	토큰	API 환산($)	누적 비용($)
11~12월 (2025)	32일	2.35B	1,870	1,870
1월 (2026)	20일	2.95B	2,051	3,921
2월 1~10일	10일	3.0B	1,861	5,782

%%{init: {'theme': 'forest'}}%%
xychart-beta
    title "누적 API 환산 비용 ($)"
    x-axis ["11~12월", "+1월", "+2월 (10일)"]
    y-axis "누적 ($)" 0 --> 6000
    bar [1870, 3921, 5782]
    line [1870, 3921, 5782]

2025년 11월부터 측정 시작 이후 총 62일 활동, 8.3B 토큰, API 환산 $5,782를 사용했다. Max 구독료 총 $800(4개월)으로 API 환산 $5,782 상당의 작업을 수행한 셈이다.

결론

1월은 imprun-semu-ai 개발 시작과 3~4번의 MVP 이터레이션으로 29.5억 토큰을 사용했다. NestJS + Neo4j + BullMQ 기반의 AI 세무 컨설팅 시스템을 설계하고 구현하는 과정에서 대부분의 토큰이 소비되었으며, 학습 과정을 블로그 32편으로 기록했다.

2월은 10일 만에 30억 토큰을 돌파했다. 일평균 $186은 1월 대비 81% 증가한 수치다. 가장 큰 원인은 GitHub Superpowers 워크플로우 도입이다. 1인 개발자에게 GitHub 기반 프로젝트 관리는 컨텍스트 추적과 품질 관리에 필수적이고, Agent Teams 통합으로 사용 경험도 계속 개선되고 있다. 다만 모든 작업에 풀 사이클을 적용한 것이 쿼터 소진의 직접적 원인이었다. v1.2.0에서 작업 규모별 경로 분기, 스펙 인라인, 메모리 선로드 등 토큰 효율화를 적용하여 워크플로우의 이점은 유지하면서 비용을 줄이는 방향으로 개선했다.

Opus 4.6은 2월 6일 출시 후 빠르게 기본 모델로 전환되었다. 100만 토큰 컨텍스트 윈도우가 모노레포 전체를 다루는 작업과 체계적 워크플로우에 유리하게 작용하고 있다.

Max 구독 $200/월 기준, 2월은 월 환산 약 $5,200 상당의 API 사용량이 예상된다. 프롬프트 캐싱 96.3% 적중률이 이 규모의 사용을 가능하게 하는 핵심 요인이다.

참고 자료

이전 리포트

• Claude Code 12월 사용 리포트: 23억 토큰의 한 달 - 2025년 12월
• Claude Code 사용 리포트: 27일간 12억 토큰의 기록 - 2025년 11월~12월

관련 블로그

• GitHub Superpowers v1.2.0: Opus 쿼터 100%가 만든 토큰 효율화
• GitHub Superpowers v1.1.0: Agent Team 오케스트레이션과 Plan Mode

도구

• ccusage - Claude Code 사용량 분석 도구

공식 문서

• Claude Max Pricing - 구독 요금제
• Prompt Caching - 캐싱 기술 문서
• Claude Opus 4.6 Release - 모델 정보