티스토리 뷰
작성일: 2025년 12월 30일
카테고리: AI, Developer Tools, Usage Analysis
키워드: Claude Code, Claude Max, AI Coding Assistant, Token Usage, Monthly Report
요약
2025년 12월 한 달간 Claude Code로 23억 토큰을 사용했다. API 환산 비용 $1,844, 일평균 $74 수준이다. 11월 측정 가능 기간(15~30일) 대비 일평균 사용량이 12배 증가했으며, 캐시 적중률 94%를 유지했다.
측정 환경
- 구독 플랜: Claude Max 20 ($200/월)
- 측정 기간: 2025년 12월 1일 ~ 12월 31일
- 측정 도구: ccusage
- 활동일: 25일 (12/1, 12/2, 12/13, 12/20, 12/24~26 제외)
- 주요 작업: imprun-apigateway v3 개발, 기술 블로그 작성
12월 전체 사용량
| 항목 | 수치 |
|---|---|
| 총 토큰 | 2,303,283,XXX (약 23억) |
| API 환산 비용 | $1,844.03 |
| 활동일 | 25일 |
| 일평균 비용 | $73.76 |
| 일평균 토큰 | 약 9,200만 |
토큰 유형별 분석
| 토큰 유형 | 수량 | 비율 |
|---|---|---|
| Input | 2,870,5XX | 0.1% |
| Output | 2,199,4XX | 0.1% |
| Cache Create | 129,955,XXX | 5.6% |
| Cache Read | 2,168,25X,XXX | 94.2% |
캐시 적중률 94.2%를 유지했다. Claude Code의 프롬프트 캐싱이 효율적으로 동작하고 있음을 보여준다.
11월 대비 변화
이전 리포트(12억 토큰 리포트)에서 11월 15일12월 11일 데이터를 분석했다. 단, 11월은 로그 삭제로 1530일(7일)만 데이터가 존재하므로, 총량이 아닌 일평균으로 비교해야 공정하다.
| 기간 | 활동일 | 총 토큰 | 일평균 토큰 | 일평균 비용 |
|---|---|---|---|---|
| 11월 (15~30일) | 7일 | 52.7M | 7.5M | $3.64 |
| 12월 1~11일 | 11일 | 1.21B | 110M | $84.23 |
| 12월 전체 | 25일 | 2.3B | 92M | $73.76 |
일평균 기준 11월 대비 12월:
- 일평균 토큰: 7.5M → 92M (12배 증가)
- 일평균 비용: $3.64 → $73.76 (20배 증가)
11월은 데이터 측정 기간이 짧아(7일) 직접 비교에 한계가 있다. 12월에는 v3 개발과 블로그 작성 작업량이 증가했다.
일별 사용 추이
비용 분포
| 일자 | 토큰(M) | 비용($) | 비고 |
|---|---|---|---|
| 12/3 | 53.6 | 27.25 | |
| 12/4 | 158.1 | 110.76 | Sonnet 혼용 |
| 12/5 | 45.5 | 49.72 | |
| 12/6 | 123.4 | 101.75 | |
| 12/7 | 219.8 | 182.15 | 최대 사용일 |
| 12/8 | 84.7 | 76.22 | |
| 12/9 | 220.0 | 176.12 | Sonnet 혼용 |
| 12/10 | 27.8 | 22.63 | |
| 12/11 | 213.6 | 179.95 | |
| 12/12 | 65.6 | 55.05 | |
| 12/14 | 6.6 | 4.59 | 최소 사용일 |
| 12/15 | 123.9 | 101.14 | |
| 12/16 | 118.7 | 86.36 | |
| 12/17 | 40.7 | 30.17 | |
| 12/18 | 104.5 | 90.42 | |
| 12/19 | 101.0 | 83.43 | |
| 12/21 | 5.8 | 5.77 | |
| 12/22 | 19.0 | 15.96 | |
| 12/23 | 0.4 | 0.48 | |
| 12/27 | 30.1 | 23.08 | |
| 12/28 | 173.6 | 130.74 | |
| 12/29 | 295.9 | 222.73 | 월간 최대 |
| 12/30 | 29.3 | 27.14 | |
| 12/31 | 41.7 | 40.41 |
주간별 패턴
| 주차 | 기간 | 토큰(M) | 비용($) | 일평균($) |
|---|---|---|---|---|
| 1주차 | 12/1~7 | 600.4 | 471.63 | 94.33 |
| 2주차 | 12/8~14 | 397.7 | 337.44 | 56.24 |
| 3주차 | 12/15~21 | 493.6 | 393.25 | 56.18 |
| 4주차 | 12/22~28 | 222.7 | 170.26 | 34.05 |
| 5주차 | 12/29~31 | 366.9 | 290.28 | 96.76 |
1주차와 5주차의 일평균 비용이 $90 이상으로 높았다. 4주차(12/22~28)는 크리스마스 연휴로 인해 일평균 $34로 가장 낮았다.
모델별 사용 분석
12월에 사용된 모델 구성:
| 모델 | 사용 빈도 | 특징 |
|---|---|---|
| Opus 4.5 | 기본 | 복잡한 설계, 리팩토링 |
| Sonnet 4.5 | 일부 (12/4, 9, 29, 30, 31) | 간단한 수정 |
| Haiku 4.5 | 일부 | 탐색, 질의응답 |
대부분의 작업에서 Opus 4.5를 기본으로 사용했다. Sonnet과 Haiku는 일부 날짜에만 사용되었다.
캐싱 효율 분석
캐싱이 없었다면?
12월 총 토큰 2.3B를 캐싱 없이 모두 Opus Input으로 처리했다면:
| 시나리오 | 계산 | 비용 |
|---|---|---|
| 캐싱 적용 (실제) | ccusage 측정값 | $1,844 |
| 캐싱 미적용 (가정) | 2.3B × $5/1M | $11,500 |
캐싱으로 약 84% 비용 절감 효과를 얻었다. 물론 Max 구독자는 월 $200 고정이므로 실제 지불액과는 무관하지만, 사용량 규모를 가늠하는 지표로 활용할 수 있다.
캐시 적중률 추이
| 기간 | Cache Read 비율 |
|---|---|
| 11월 | 94.1% |
| 12월 1~11일 | 94.4% |
| 12월 전체 | 94.2% |
측정 기간 전체에서 94% 이상의 캐시 적중률을 유지하고 있다.
비활동일 분석
12월 비활동일: 7일 (12/1, 2, 13, 20, 24, 25, 26)
총 31일 중 25일 활동으로 80.6% 활동률을 기록했다. 크리스마스 연휴(12/24~26) 3일 연속 비활동이 가장 긴 휴식 기간이다.
평균 대비 사용량
Anthropic이 공개한 Claude Code 평균 사용량은 $6/개발자/일이다.
| 구분 | 일평균 비용 | 평균 대비 |
|---|---|---|
| Anthropic 평균 | $6 | - |
| 나의 12월 | $73.76 | 12.3배 |
평균 대비 12배 이상 사용하고 있다. 12월 주요 작업은 백엔드 재개발과 기술 블로그 작성이었다.
주요 작업 내역
12월에 Claude Code로 진행한 주요 작업:
개발
- imprun-apigateway v3 백엔드 재설계
- Go + GORM 기반 API 서버 구현
- Ory 스택 인증/인가 통합
블로그 작성 (12월 신규)
- Claude Code 컨텍스트 최적화 실전 가이드
- Claude Code v2.0.76 LSP 트러블슈팅
- Git Worktree로 AI 에이전트 동시 개발하기
- Next.js + FSD + Clean Architecture
- GORM 시리즈 (94~96번)
- Next.js + Tailwind v4 테마 가이드 (97번)
- HTTP Cookie Deep Dive (98번)
월별 누적 추이
| 월 | 활동일 | 토큰 | API 환산 | 일평균 |
|---|---|---|---|---|
| 11월 (15~30) | 7일 | 52.7M | $25.49 | $3.64 |
| 12월 | 25일 | 2.3B | $1,844.03 | $73.76 |
| 누적 | 32일 | 2.35B | $1,869.52 | $58.42 |
11월 중순부터 12월 말까지 약 45일간(활동 32일) 총 23.5억 토큰을 사용했다.
결론
12월 한 달간 23억 토큰, API 환산 $1,844를 사용했다. 11월 측정 기간(15~30일) 대비 일평균 사용량이 12배 증가했다.
Max 구독 $200/월로 API 환산 $1,844 상당의 작업을 수행했다. 프롬프트 캐싱의 94% 적중률이 비용 효율을 유지하는 핵심 요인이다.
참고 자료
이전 리포트
- Claude Code 사용 리포트: 27일간 12억 토큰의 기록 - 11월 15일~12월 11일
도구
- ccusage - Claude Code 사용량 분석 도구
공식 문서
- Claude Max Pricing - 구독 요금제
- Prompt Caching - 캐싱 기술 문서
'실제 경험과 인사이트를 AI와 함께 정리한 글' 카테고리의 다른 글
| Gateway API 핵심 리소스 가이드: GatewayClass, Gateway, HTTPRoute (0) | 2026.01.02 |
|---|---|
| Envoy Gateway 개요: Kubernetes 네이티브 API Gateway의 새로운 표준 (0) | 2026.01.02 |
| Next.js + FSD + Clean Architecture: 하이브리드 아키텍처 설계 (1) | 2025.12.30 |
| Claude Code 컨텍스트 최적화 실전 가이드 (0) | 2025.12.29 |
| Claude Code v2.0.74 LSP 트러블슈팅: 레이스 컨디션 버그와 해결책 (0) | 2025.12.28 |
- Total
- Today
- Yesterday
- Claude
- security
- backend
- CLAUDE.md
- Kubernetes
- ai coding
- claude code
- authentication
- GPT-5.1
- authorization
- AGENTS.md
- Next.js
- Go
- Development Tools
- Claude Opus 4.5
- zustand
- api gateway
- AI
- Gemini 3.0
- feature-sliced design
- NestJS
- EnvironmentAgnostic
- architecture
- frontend
- Developer Tools
- Tailwind CSS
- troubleshooting
- react
- AI agent
- imprun.dev
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
