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작성일: 2026-01-25카테고리: AI/ML, LangChain, Agent Engineering키워드: AI Agent, LangChain, LangGraph, Agent Harness, LLM Orchestration요약2026년 AI 에이전트 시장의 핵심은 모델이 아닌 하네스다. LangChain 설문조사에 따르면 57%의 조직이 파인튜닝 대신 오케스트레이션을 선택하고 있으며, Gartner는 멀티에이전트 시스템 문의가 1,445% 급증했다고 보고한다. 이 글은 LangChain 중심의 학습 가이드와 시장 트렌드를 종합적으로 분석한다.Part 1: 에이전트 하네스 학습 자료모델이 엔진이면 에이전트 하네스는 자동차 전체에이전트 하네스(Agent Harness)는 LLM 주변의 모든 소프트웨어 인프..

작성일: 2026년 1월 9일카테고리: AI, LangChain, Tool Design, Agent Architecture키워드: LangChain Tool, 도구 인터페이스, SPARQL, SHACL, 도구 선택 전략, ReAct 패턴시리즈: 온톨로지 + AI 에이전트: 세무 컨설팅 시스템 아키텍처 (13부/총 20부)대상 독자: 온톨로지에 입문하는 시니어 개발자요약Part C의 마지막 장이다. 10-12부에서 LangChain 체인, RAG, LangGraph 에이전트를 다뤘다. 하지만 에이전트가 진정한 힘을 발휘하려면 외부 시스템과 상호작용해야 한다. 이 글에서는 에이전트가 사용할 도구를 어떻게 설계하는지, 그리고 LLM이 적절한 도구를 선택하는 원리를 분석한다. Part B에서 만든 지식그래프(S..

작성일: 2026년 1월 9일카테고리: AI, LangChain, LLM, Architecture키워드: LangChain, LCEL, 체인 아키텍처, LLM 오케스트레이션, 프롬프트 설계시리즈: 온톨로지 + AI 에이전트: 세무 컨설팅 시스템 아키텍처 (10부/총 20부)대상 독자: 온톨로지에 입문하는 시니어 개발자요약Part C에서는 Part B의 지식그래프를 AI 에이전트와 연결한다. 이 글에서는 LangChain의 핵심 아키텍처 개념인 체인(Chain)을 다룬다. 체인은 LLM 호출을 위한 프롬프트, 모델, 파서를 하나의 파이프라인으로 조합하는 추상화다. 왜 직접 API 호출 대신 체인 패턴을 사용하는지, 그리고 세무 분석 시스템에서 어떤 구조가 적합한지 설계 관점에서 분석한다.핵심 질문: 체인의..